Auditar la Inteligencia Artificial Generativa:

Un Imperativo estratégico

En la era de la digitalización, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG, o GenAI, por sus siglas en inglés) ha emergido como una fuerza transformadora y continuamente evolutiva. Muchas compañías de distintos sectores se encuentran en procesos o proyectos de implementación de IAG para optimizar la eficiencia operativa. Sin embargo, con su adopción generalizada, surgen nuevos riesgos administrativos, comerciales, reputacionales y económicos, incrementando en gran medida la necesidad de regulación, por lo cual, una auditoría efectiva de la IAG se ha vuelto más crucial que nunca.

La IAG puede ayudar a detectar actividades inusuales o sospechosas, descubrir posibles fraudes y mejorar la evaluación de riesgos y los mecanismos de control. Sin embargo, ¿qué se establece en relación con auditar la propia tecnología de la IAG? Es altamente relevante destacar la importancia de auditar la IA Generativa, los aspectos clave a considerar, los riesgos de no hacerlo y los beneficios de una auditoría que genere valor adicional.
 

Tendencias y proyecciones

Algunos CEO esperan grandes contribuciones de la GenAI en 2024. El 61% de los CEO en los EE. UU. indican que esta tecnología mejorará la calidad de sus productos y servicios y el 68% proyecta que cambiará la forma en que su empresa crea, entrega y capta valor en los próximos 3 años.

El tamaño del mercado de la IAG en el comercio minorista (retail) a nivel global se valoró en $5.5 mil millones en 2022 y se proyecta que crecerá de $7.14 mil millones en 2023 a $55.53 mil millones para 2030.
Según una encuesta realizada a profesionales de finanzas en EE.UU., el 83% de los encuestados utiliza la IAG para la planificación financiera, incluyendo modelos predictivos, creación de escenarios y perspectivas de presupuesto.

3 de cada 4 líderes empresariales consideran que la GenAI será una de las tres principales tecnologías emergentes en los próximos 12-18 meses, seguido por 5G y Realidad Aumentada.

La GenAI ha tenido un entusiasmo y crecimiento explosivo en Panamá, Latinoamérica y el mundo. Sin embargo, menos del 50% de las organizaciones que han implementado IA Generativa están mitigando los riesgos relacionados, incluyendo inexactitud. Asimismo, menos de 1/3 del gremio empresarial ha incorporado una estrategia adecuada para auditar los sistemas de GenAI.
 

¿Por qué es importante auditar la IA Generativa?

La IA Generativa, con su capacidad para crear contenido nuevo y único, está revolucionando industrias enteras. Sin embargo, su naturaleza intrínsecamente compleja y autónoma plantea desafíos únicos en términos de eficiencia, seguridad, privacidad, transparencia, cumplimiento, sostenibilidad y ética. Aquí es donde entra en juego la ‘Auditoría de la IA’. Al proporcionar un control y una supervisión efectivos, la auditoría de la IA ayuda a garantizar que la implementación de la IA esté alineada con los objetivos estratégicos de la organización, optimice los recursos y cumpla con las normativas pertinentes.
 

Aspectos clave a auditar en la IA Generativa

La auditoría de la IA Generativa debe ser integral, cubriendo varios aspectos clave. Entre algunos se incluyen la revisión de los algoritmos y los datos utilizados, la evaluación de la robustez y la fiabilidad de la IA, la verificación de la conformidad con las normativas de privacidad de datos y seguridad de la información y la evaluación de los mecanismos de control interno. Además, dado el impacto potencial de la IA en las decisiones empresariales, es crucial auditar la ética y la equidad de la IA.
 

Riesgos de no auditar la IA Generativa

El incumplimiento de la auditoría de los sistemas de IA Generativa puede tener consecuencias graves. Esto puede resultar en decisiones empresariales erróneas, incumplimiento de las normativas, daño a la reputación de la empresa y pérdida de confianza del cliente. Además, la falta de auditoría puede llevar a la empresa a ignorar los posibles sesgos y errores en la IA, lo que puede generar resultados poco efectivos y éticos.
 

Beneficios de auditar la IA Generativa

La auditoría de la IAG ofrece numerosos beneficios. Proporciona una mayor transparencia y comprensión de la IA, lo que ayuda a fomentar la confianza de los clientes y los stakeholders. También permite a las empresas identificar y mitigar los riesgos a tiempo, lo que puede resultar en una mayor eficiencia, rendimiento y reducción de costos. Además, la auditoría de la IAG puede revelar oportunidades para mejorar y optimizar la implementación de la IA y su contribución a la tecnología verde.
 

Conclusión

Auditar la IA Generativa no es solo una buena práctica, sino un imperativo estratégico y comercial. En un mundo cada vez más impulsado por la IA, las empresas que adoptan una auditoría efectiva de la IA estarán mejor equipadas para aprovechar las oportunidades que ofrece, al tiempo que minimizan los riesgos asociados. Por lo tanto, es hora de que las empresas tomen medidas proactivas para auditar su IAG y asegurarse de que están preparadas para el futuro.

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Artículo redactado por: Marvin Cabezas, Gerente Senior de Auditoría en Sistemas